内积空间:一种向量空间,配备了一个叫做内积(inner product)的运算,用来衡量向量的长度(范数)、夹角(正交性)等几何性质。常见的内积空间包括欧几里得空间 (\mathbb{R}^n) 和复向量空间 (\mathbb{C}^n);在满足完备性时可进一步形成希尔伯特空间(Hilbert space)。
/ˈɪnər ˈprɑːdʌkt speɪs/
An inner product space lets us define angles between vectors.
内积空间使我们能够定义向量之间的夹角。
In an inner product space, orthogonality and projection generalize geometric ideas to abstract vector spaces.
在内积空间中,正交与投影把几何概念推广到抽象向量空间里。
“inner product(内积)”中的 product 表示“乘积/运算”,这里指一种把两个向量映射为一个标量的运算;inner 强调它是空间内部定义的结构(区别于外积/外部构造)。 “space(空间)”在数学语境里指“满足一定运算规则的集合”,源自拉丁语 spatium(空间、距离)。整体术语在近现代线性代数与泛函分析发展中被系统化,用于统一描述长度、角度与正交等概念。